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跨越三大鸿沟力争“数战数决”-巨骆驼蜘蛛

原标题:跨越三大鸿沟力争“数战数决”

当前,上海疫情防控处于外防输入、内防扩散的关键阶段。要充分发挥大数据在医疗救治、道口查控、社区防控、有序复工等方面的积极作用,助力科学防控、精准防控,力争“数战数决”。  第一,以“联邦数据”思维,跨越多源数据的共享鸿沟。  一方面,统筹全局汇聚数据。“联邦数据”是各数据源主体按照疫情防控的数据需求,通过脱敏处理和加工计算,向政府提供符合疫情防控的数据结果,避免直接提供原始数据造成用户隐私问题和二次加工困扰。  另一方面,自力更生生产数据。比如,在高铁、机场、地铁、园区、写字楼、社区等人流密集区域设置AI测温仪器,快速、精准地采集体温数据。  第二,以“降维打击”方法,跨越主题应用的效率鸿沟。面对多样化、专业化的疫情防控需求,迫切需要完善快速响应机制。  要快速响应,明确疫情防控的应用主题。疫情研究可以“慢慢来”,但疫情防控“等不得”。要聚焦重点,快速确定疫情监测、趋势预测、防控部署、医疗资源、舆情管理、民生保障、返城复工等大数据应用主题。  要广泛征集,凝聚全社会的应用智慧。大数据相关企业应立足自身优势资源,结合疫情防控主题,快速形成疫情防控大数据产品,从而避免政府“一刀切”式的防控措施,过度影响复工复产。  第三,以“最小范围”原则,跨越用户隐私的安全鸿沟。疫情防控既要掌握人员流动的群体数据,又要追踪重点人员的个体数据,迫切需要风险平衡机制。  要坚持“最小化原则”,尽量少地采集用户个人数据。原则上,应仅限于采集确诊者、疑似者、密切接触者等高危人群的生活轨迹和接触人员,并做好公众知情与用户隐私的平衡。  要尊重“数据主权”,鼓励用户主动提供疫情所需数据。随着大规模的返城复工,电信运营商已提供“疫情防控查询”服务,辅助证明人员的活动轨迹。通过追踪行动轨迹、建立个体关系图谱等,有助于定位疫情传播路径,值得进一步推广。  (作者单位:上海立信会计金融学院)

跨越三大鸿沟力争“数战数决”